Download PDF by Zhang M.: Aktive Schalldämpfung in einem Kanal

By Zhang M.

The aim of this paintings used to be to improve adaptive and powerful non-adaptive controlalgorithms for energetic noise cancellation in a duct and to experimentally attempt their performante within the cancellation of noise.To version the propagation of Sound within the duct, approach id methodsin the frequency area have been used. The excessive Order of the version and the will for energetic noise cancellation in a large frequency band provide upward push to numerical difficulties. a sophisticated id method is constructed right here to resolve this challenge. The version acquired is of Order forty four and indicates an exceptional healthy with the measured information within the frequency diversity from 20 Hz as much as a thousand Hz. The H, Synthesis approach is used to layout the powerful non-adaptive controllers.Both suggestions controls, and feedforward controls, and the combo offeedforward and suggestions controls (2-DOF) were synthesized and validated. as a result of the time hold up of the secondary direction, the functionality of the suggestions regulate is proscribed. within the mixture of feedforward and suggestions regulate, the feedforward Controller performs a dominant function. The functionality of the feedforward Controller is particularly depending on version mistakes. however, the combo of feedforward and suggestions keep an eye on indicates a greater functionality. For adaptive regulate, numerous identified tools, corresponding to FXLMS and FULMS, are brought. the main major benefits of adaptive regulate are its feedforward constitution and its skill to evolve to the alterations of the plant. the foremost challenge of the adaptive regulate is the trade-off among balance and convergence time. because the current algorithms don't consider the version errors of the secondary course, the adaptive approach is risky if the achieve within the version loop is big. a brand new, powerful, and sturdy FULMS set of rules has been derived and applied. The experimental effects convey that the hot set of rules is either solid and speedily tonverging.

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85] vorgestellt wurde, ist eine konsistente Schätzung, obwohl äusseresRauschen nicht nur am Eingang, sondern auch am Ausgang des zu identifizierenden Systems existiert und kein weisses Rauschen ist. B. LQG/ LTR, H, und Hm (Geering [31]), Entwurfsmethoden im Frequenzbereich. Deshalb ist es günstig, die Systemidentifikation im Frequenzbereich für den Entwurf des nichtadaptiven Reglers anzuwenden. Im Gegensatz dazu ist die Anforderung an die Genauigkeit des Modells für die adaptive Regelung nicht so streng wie für die nichtadaptive Regelung, weil die adaptive Regelung eine Adaption auf Parameterveränderungen realisiert.

L. 1 Systemidentifikation im Frequenzbereich 37 Setzen wir die GI. 17) in Gl. 18) wobei Em = [ Z,(q) Ym(02) ... , L. Die Beziehung der Kostenfunktion und der Parameter 8, die in GI. 18) formuliert wird, ist nichtlinear. Eine Schätzung 0 der wahren Parameter 8 wird durch die numerische Optimierungsmethode, die Gauss-NewtonMethode oder die Levenberg-Marquardt-Methode erhalten. Nach der GaussNewton-Methode lautet der (i+l)te Schritt der Berechnung des neuen Parametervektors (Schoukens [85], S. 22) -ei und aem(ml>aE,(c;ol> aEm(al> ...

Durch die Anwendung der Systemidentifikation im Frequenzbereich soll ein Modell mit kleinem Modellierungsfehler erhalten werden, um hohe Schalldämpfung mit nicht-adaptiver Steuerung und/oder Regelung zu erreichen, weil der Effekt der ANC mit der nicht-adaptiven Steuerung sehr abhängig von den Modellierungsfehlern ist. Ein wichtiger Grund, warum die robuste Regelung in der ANC im Kapitel 4 bei uns ein gutes Resultat erzielt hat, liegt darin, dass wir ein Modell mit einem sehr kleinen Modellierungsfehler erhalten haben.

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Aktive Schalldämpfung in einem Kanal by Zhang M.


by Thomas
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